大數據平臺是企業數據匯聚地，但這些數據并不是簡單的堆積，否則會經常出現命名不一、口徑不一的問題，從而導致數據并不能發揮真正的威力。數據中心數據體系是在全域原始數據的基礎上進行標準定義及分層建模，目標是形成一套完整、規范、準確的結構。數據體系應該具備如下主要特征：

1.數據全面：減少對業務系統的數據依賴，實行批量抽取、實時抽取、定時抽取等各種數據抽取執行策略，最終實現異構數據的有機整合；

2.結構清晰：縱向分層，橫向主題域、業務過程劃分，讓整個層次結構清晰易懂；

3.數據準確：定義一致性指標，統一命名、業務含義及計算口徑。

為了達到上述要求，需要一個體系化的數據層次架構，這個層次架構定義了數據分層及每一層的模型建設規范，實施過程中應嚴格按照規范執行。

由下到上依次為貼源數據層（ODS）、公共維度模型層（CDM）、應用數據層（ADS）。每一層都具有獨立的職能，原則上需要保證逐層依賴，即上層依賴下層，不允許跨層調用，否則容易造成計算口徑不集中、更新頻率不匹配，最終導致數據不一致的問題。

建設思路

統一數據標準，搭建數據生態體系

梳理現有信息系統、已有數據以及業務特點等現狀，設計大數據結構模型，形成多維合一的數據標準，逐步形成供水企業特有的數據生態體系。明確數據的內容和格式要求，明確數據責任人，統籌整個企業的數據資源，在系統中形成企業主數據、元數據及相關配置數據。

建設統一大數據平臺，數據融合共享建設

統一大數據中心，對數據“縱向管理、橫向貫通”，實現數據融合共享，實現數據價值流動。推進各系統之間的數據融合，實現數據統一管理，為供水企業數字化系統的長期持續健康發展提供保障。梳理供水企業各業務板塊的數據關聯關系，建立跨專業數據分析服務，支撐跨部門、跨層級數據分析應用，滿足個性化決策支持需求。

沉淀數據資產，發掘數據價值

沉淀供水企業數據資產，對內向各管理層級提供數據展示與分析服務，對外向政府部門提供能源數據分析，提供增值服務，支持產業數字化；挖掘數據和業務場景的結合點，將數據資產快速形成服務能力并與業務進行對接，實現數據的服務化、業務化，提升對數據價值的感知；全盤監測和統計分析企業經營業務，深度進行數據挖掘，支持業務預測和決策分析。

重視數據安全，降低數據泄露風險

制定數據管理辦法，建立數據認責體系，重視數據權限控制，重視數據安全訪問、數據分級、分區管理；強化數據安全防護水平，加強重點數據保護，對數據進行有效脫敏，降低公司數據泄露風險；在服務過程中，將數據資產實施有效的隔離機制，需要嚴格審核和控制數據服務的類型。

匯集中心：通過數據庫、OPC、數據填報等方法，傳輸到匯集中心庫，作為預處理數據，為后續數據治理做好準備。主要功能有：數據收集、數據解析、數據轉換、數據投遞。

治理中心：通過數據庫、OPC、數據填報等方法，傳輸到匯集中心庫，作為預處理數據，為后續數據治理做好準備。主要功能有：數據收集、數據解析、數據轉換、數據投遞。

融合中心：將已治理完成的數據，通過建模形成共享數據及服務，以接口、文件、圖片等方式對外提供服務。

共享中心：按照需求為各部門提供數據共享服務。基于有權限開放的數據，為供水企業各部門業務系統提供數據服務接口，可為用戶提供線上服務大廳，促進政府數據與公共數據互聯互通、開放共享。

將供水運營經驗與龐大的財務、生產、客服、項目、設備等數據相結合，進行數據融合、建模、展示、分析、預測、優化。形成供水運營全景圖，開展業財分析、開發預測、供水運營指標檢測、運行預測預警、水力平衡分析、生產調度管理、突發事件應急指揮等活動，推動供水企業整體化調度、精細化管理、便捷化服務、科學化決策、智慧化運營。

打通信息孤島，構建數據共享平臺

供水大數據平臺實現了設備、生產、客服、財務信息高度共享，對項目、合同、設備、物料、用戶進行統一編碼，進行數字化治理，實現標準統一、查詢方便、統計快速，徹底打通供應鏈、財務、生產、服務的編號壁壘，消除信息孤島，促進業務的協同共享。

實現數據穿透，助力精準服務

供水板塊供水戶數、供水量、加壓泵站數量等數據都實現了穿透功能，點擊進入水源廠，每臺設備實時運行情況、管網現狀情況清晰可見，基礎數據可具體到每一個小區、以及小區內樓宇分布，甚至終端用戶的詳細信息。調度、客服、熱線、服務人員可實時共享生產運行數據。

進行成本收入核算，實現精益管理

實現生產、經營、財務、人力等業務信息化系統的對接融合，自動集成水、電、人力、項目等成本數據，以及水費、工程費等收入數據。對公司、片區等運營單元的全業務成本和收入進行綜合監控分析，輔助能耗數據和服務數據，對各單元進行生產運營綜合考核。

“一張網”數據駕駛艙，輔助調度決策

全景呈現集團、營業廳、區、戶信息，打造供水“一張網” 關聯設備、資產、運行、維護數據，實現現場和指揮中心聯動。對靜態管網設備和動態運行數據進行監控和匯總，對開發、經營、服務、財務數據進行匯總和分析。基于GIS，在開發、工況故障、集中投訴等方面，有效展開實時監控、及時調度、應急指揮工作。

市場、項目聯動，保障工程進展

根據市場開發情況，規劃水源、管網、二次加壓升級改造項目，并實現對項目的合同、資金、進度、用料、施工記錄的全面監督，從安全、資源、資金各方面保障供水工程順利進行。

基于大數據機器學習，實現安全供水、精準供水

基于采集到的運行數據、水質數據、供水特性參數，對歷史數據展開對比分析和學習訓練，展開負荷預測、水力分析，實現能源按需分配，促進服務升級，提升運營水平！